Excel在生物统计学双因素无重复方差分析中的应用_论文

发布时间:2021-09-25 19:21:42

现 代农 业科 技 2017年 第 2期  农村经 济 学  Excel在 生 物 统计 学双 因素 无 重 复方 差 分 析 中的应 用  白俊艳 杨 又 兵 李广 录  (河 南 科 技 大 学 动 物 科 技 学 院 ,河 南 洛 阳 471003)  摘 要  本 文 探 讨 了 ExeeI在 双 因 素 无 重 复 观 测 值 方 差 分 析 中 的 具 体 应 用 。并 以 比 较 饲 料 和 品 种 对 猪 日增 重 的 影 响 为 例 题 ,详 细 阐 述  了双 因素 无 重 复观测 值 的 方差分 析过 程 及 结 果如 何 分析 等 、用 Excel进 行 双 因素 无重 复观 测 值 的 方差 分析 虽然从 数 据 的 建立 、分析 过  程 、结 果 分析 等方 面 来看 ,操 作相 对 比较 方便 .而且 Excel在 结 果 输 出 时候给 出 了相 伴概 率 P和 ,值 这 2种 结 果 ,可 以以 2种 方 式对 结 果  进行 分析 ,而 SPSS只是 以 相伴 概 率 P为依 据 来判 定结 果 。相 对 单一  关 键 词 Excel;生 物 统 计 学 ;方 差 分 析 ;双 因 素 ;无 重 复 观 测 值  中 圈 分 类 号 02l2.】  文 献 标 识 码 A  文 章 编 号 loo7—5739(2017)02—0279—0l  生物 统 汁 学 是 畜牧 、兽 医 、农 学 、林 学 、微 生 物 、医 学 等  生命 科学 领域  的统计 工具 ,数 据 分析 离 不 开 生物 统 计 学 。  随 着计 算 机 技 术 的 发展 .已有 更 多 的软 件被 应用 于 生 物 统  计 学 ,如 SPSS ̄  、E ̄celt 、SASf I等 ,但 是 不 同 的统 计 软 件 具  有着 不 同 的统 计 特点 ,如 Excel统计 功 能 虽 然 简单 ,但 是 操  作 方 便 ,分 析 出来 的结 果 更 为直观 .更适 合 生物 统 计学 的初  学 者 。生物 统计 学 是对 数据 资 料进 行收 集 、整 理 、分析 、解释  的科 学I  。在 生 物 统计 学 教 材 中 不仅 提 供 了 如何 通 过 合理  的试 验 设 计 获得 理 想 的 数 据资 料 ,还 提供 各种 数 据 资 料 的  分 析 方法 ,是所 有 高等 学 校本 科生 的 必修 课 。生 物统 计 学 由  于其 公 式 比 较 多 ,理 论深 奥 ,所 以 高 等 学 校 本 科 生 对 这 门  课 程 的 学 *兴 趣 相 对 不高 。因此 ,本 文主 要 介绍 如 (n ̄ lJ用  Excel进 行 双 因 素 无 重 复 观 测 值 的 方 差 分 析 ,以 案 例 的形  式 详 细 阐 述 了 其 分析 过 程 ,希 望能 提 高 学 生对 生 物 统 计学  学 *的兴 趣 ,并 增强 学 生 分析 数据 的能 力 。  1 分 析 工 具 库 的 安 装  Excel一般 不直接 装配 “分析 丁具库 ”这 一 模块 ,需 要在  Excel的基 础 上 自 行 安 装 。安 装 步 骤 :Excel的 工 具一 加 载  宏一 分析 工具 库一 确 定 。  2 双 因 素 无 重 复 方 差 分 析  双 因 素无 重复 方 差分 析 一般 适用 于双 因素试 验 设计 的  数 据 分 析 ,而且 是 不 同 因 素水 * 组 合 (处理 )的观 测 值 只有  1个 时 才可 以运 用 此 分析 模块 。  2.1 数 据 资 料 的 建 立  例 :60~90日龄 时 期 猪的 日增 重 (g)数 据 如 下 ,4种饲 料  (A 、A 、  、A )、3个 猪 品种 (B 、B:、B3),试 检 验 饲 料 及 品 种  间 的差 异 显著性 I。数 据 资料 建 立见 表 1。  素分析 ,点 击 “确定 ”进行 分 析 。输 入 区域 :选 择原 始 数 据 (包  含行 和 列 的标 志 在 内 );标 志 :指 的 是在 建 立 数 据 的时 候 在  数据 第 l列和 第 l行有 数 据 的 变量 名 ,而 且 在 输 入区 域 选  择 的时 候将 变量名 也 选 上 。这 时候 可 以进行 勾选 ,否 则就 不  选 择此 项 ;0【(显著 水* ):0.05(或 者 0.叭 ),输 出选项 :输 出区  域 处选 一空 白处 ,单击 确定按 钮 ,具 体选 项见 图 l。  图 1 双 因 素 方 差 分 析 模 块 (无 重 复 )  2-3 结 果 分 析  结 果 部 分 见 表 2,表 2中 只 是 对 数 据 进 行 了 描 述 统 计  量 的 分析 ,只是 简 单地 列 出 了 不 同 因素 和 不 同水 * 的 样 本  大 小 、*均 数 、方 差 、总和 等 信 息 。从 此结 果 可 以初 步 看 出 ,  在 不 同 品 种 中 B.的 日增 重 均 值 (542.5)是 最 大 的 ,在 不 同  饲料 中 A,的 日增 重均 值 (545)是最 大 。  方 差 分 析 的最 终 结 果 见 表 3,针 对 所 有 数 据 资 料 的 变  异 来源 分为 样 本 (列 :在 此 例 中 为 不 同猪 品 种 B)、行 (本 例  中 为 不 同种 饲 料 A)、误 差 (随机 误 差 ),分别 列 出 了 * 方 和  表 2 描 述 统 计 量  表 1 数 据 建 立  2.2 单 因 素 方 差 分 析 过 程  在 Excel中 ,lT具 一 数 据 分 析一 方 差 分 析 :可 重 复  因  基 金项 目  河 南科 技 大 学教 改项 目“生物 统 计 附试 验 设 计 课 程 体 系改 革  与 实践 ”(HKDJGCG2015058)、  作

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